Технология радиочастотной идентификации (RFID) уже давно является основным стандартом для визуального управления активами в режиме реального времени. От отслеживания складских запасов и логистики до мониторинга активов, её возможности точной идентификации обеспечивают предприятиям надёжную поддержку для отслеживания динамики активов в режиме реального времени. Однако по мере расширения сфер применения и увеличения масштабов развертывания число событий считывания может достигать миллиардов, генерируя огромные объёмы необработанных данных. Это часто ставит предприятия перед дилеммой «перегрузки данными» — разрозненности и сложности информации, затрудняющей быстрое извлечение практической пользы.

На самом деле, истинная сила технологии RFID заключается не только в самом сборе данных, но и в скрытой в них бизнес-информации. Именно в этом и заключается основная ценность искусственного интеллекта (ИИ): он способен преобразовывать базовые события идентификации, такие как «считывание метки», в точные аналитические данные, способствующие оптимизации бизнеса. Благодаря этому накопленные обширные данные становятся по-настоящему «невидимым помощником» в принятии корпоративных решений.

Глубокая интеграция ИИ с интеллектуальным оборудованием Интернета вещей, таким как высокопроизводительные RFID-модули, в сочетании с глобальным распространением стандартов RFID придаёт мощный импульс оптимизации операций в таких отраслях, как розничная торговля, логистика, производство и здравоохранение. Трансформация отрасли уже началась; мы вступаем в новую эру интеллектуальной автоматизации: технология сверхвысокой частоты (СВЧ) RFID действует как «глаза», точно отслеживая динамику активов и собирая основные данные, а искусственный интеллект выступает в роли «мозга», глубоко анализируя ценность данных и направляя принятие научных решений.