ਰਵਾਇਤੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੀ, ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਥਾਪਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AI ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਲਈ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀਆਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਡੇਟਾ, ਵਿਕਰੀ ਡੇਟਾ, ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤਾਂ, ਬੈਂਕ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਲੈਣ-ਦੇਣ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੰਚਾਲਨ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਹਨ। AI ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਰੁਝਾਨਾਂ, ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਡੇਟਾ, ਆਰਥਿਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਟੈਟਿਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, AI ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਉਹ ਹਰ ਵਾਰ ਲੌਗਇਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਤਾਜ਼ਾ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੱਪ ਕੌਫੀ ਲਈ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਵਿੱਚ ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, AI ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਦੇ ਨਾਲ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ। AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। AI ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਪਕ ਤੁਰੰਤ ਧੁਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ? AI ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਏਗਾ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਰੁਝਾਨ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦਾ ਨਵਾਂ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਵਿਵਹਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੋਵੇ - ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕੋ।