Radiofrekvensidentifikasjon (RFID)-teknologi har lenge vært en kjernestandard for å muliggjøre visuell styring av eiendeler i sanntid. Fra lagerbeholdning og logistikksporing til eiendelsovervåking gir dens presise identifikasjonsfunksjoner pålitelig støtte for bedrifter for å forstå eiendelsdynamikk i sanntid. Men etter hvert som applikasjonsscenarier fortsetter å utvides og distribusjonsskalaene øker, kan lesehendelser nå milliarder, noe som genererer enorme mengder rådata. Dette kaster ofte bedrifter inn i dilemmaet med «dataoverbelastning» – fragmentert og kompleks informasjon som gjør det vanskelig å raskt utvinne handlingsrettet verdi.

I virkeligheten ligger den sanne kraften til RFID-teknologi ikke bare i selve datainnsamlingen, men i forretningsinnsikten som er skjult i dataene. Dette er nettopp kjerneverdien til kunstig intelligens (KI): den kan forvandle grunnleggende identifikasjonshendelser, for eksempel «en tag som leses», til presis innsikt som driver forretningsoptimalisering. Den gjør det mulig for de akkumulerte enorme dataene å virkelig bli en «usynlig assistent» for bedriftsbeslutninger.

AIs dype integrasjon med intelligent IoT-maskinvare, som høyytelses RFID-moduler, kombinert med den globale spredningen av RFID-standarder, gir kraftig momentum til driftsoptimalisering på tvers av bransjer som detaljhandel, logistikk, produksjon og helsevesen. Bransjetransformasjon er allerede i gang; vi går inn i en ny æra med intelligent automatisering: Ultrahøyfrekvent (UHF) RFID-teknologi fungerer som «øynene», som nøyaktig registrerer dynamikken i eiendeler og fanger opp kjernedata, mens kunstig intelligens fungerer som «hjernen», som analyserer dataverdi i dybden og driver vitenskapelig beslutningstaking.