Radijo dažnio identifikavimo (RFID) technologija jau seniai yra pagrindinis standartas, leidžiantis vizualiai valdyti turtą realiuoju laiku. Nuo sandėlio atsargų ir logistikos sekimo iki turto stebėjimo – tikslūs identifikavimo pajėgumai suteikia įmonėms patikimą pagalbą suvokiant turto dinamiką realiuoju laiku. Tačiau, plečiantis taikymo scenarijams ir didėjant diegimo mastui, nuskaitytų įvykių skaičius gali siekti milijardus, generuojant didžiulius neapdorotų duomenų kiekius. Tai dažnai įstumia į įmones į „duomenų perkrovos“ dilemą – suskaidytos ir sudėtingos informacijos, dėl kurios sunku greitai išgauti praktinę vertę.

Iš tiesų, tikroji RFID technologijos galia slypi ne vien pačiame duomenų rinkime, bet ir duomenyse paslėptose verslo įžvalgose. Būtent tai ir yra pagrindinė dirbtinio intelekto (DI) vertė: jis gali transformuoti pagrindinius identifikavimo įvykius, tokius kaip „žymės skaitymas“, į tikslias įžvalgas, kurios padeda optimizuoti verslą. Jis leidžia sukauptiems didžiuliams duomenų kiekiams tapti „nematomu asistentu“ priimant įmonės sprendimus.

Gilus dirbtinio intelekto integravimas su išmaniąja daiktų interneto įranga, pavyzdžiui, didelio našumo RFID moduliais, kartu su pasauliniu RFID standartų plitimu suteikia didelį postūmį veiklos optimizavimui tokiose pramonės šakose kaip mažmeninė prekyba, logistika, gamyba ir sveikatos apsauga. Pramonės transformacija jau vyksta; žengiame į naują išmaniosios automatizacijos erą: itin aukšto dažnio (UHF) RFID technologija veikia kaip „akys“, tiksliai jutančios turto dinamiką ir fiksuojančios pagrindinius duomenis, o dirbtinis intelektas tarnauja kaip „smegenys“, giliai analizuojančios duomenų vertę ir skatinančios mokslinį sprendimų priėmimą.