რადიოსიხშირული იდენტიფიკაციის (RFID) ტექნოლოგია დიდი ხანია წარმოადგენს ძირითად სტანდარტს აქტივების რეალურ დროში ვიზუალური მართვის უზრუნველსაყოფად. საწყობის ინვენტარიზაციისა და ლოჯისტიკური თვალთვალიდან დაწყებული აქტივების მონიტორინგით დამთავრებული, მისი ზუსტი იდენტიფიკაციის შესაძლებლობები უზრუნველყოფს საწარმოების საიმედო მხარდაჭერას აქტივების დინამიკის რეალურ დროში აღსაქმელად. თუმცა, რადგან აპლიკაციების სცენარები აგრძელებს გაფართოებას და განლაგების მასშტაბების ზრდას, წაკითხვის მოვლენებმა შეიძლება მილიარდობით მიაღწიოს, რაც წარმოქმნის უზარმაზარი რაოდენობის ნედლ მონაცემებს. ეს ხშირად საწარმოებს „მონაცემთა გადატვირთვის“ დილემის წინაშე აყენებს - ფრაგმენტული და რთული ინფორმაცია, რომელიც ართულებს ქმედითი ღირებულების სწრაფად ამოღებას.

სინამდვილეში, RFID ტექნოლოგიის ნამდვილი ძალა არა მხოლოდ თავად მონაცემთა შეგროვებაშია, არამედ მონაცემებში დამალულ ბიზნეს ხედვაშიც. სწორედ ეს არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) ძირითადი ღირებულება: მას შეუძლია ძირითადი იდენტიფიკაციის მოვლენები, როგორიცაა „ტეგის წაკითხვა“, გარდაქმნას ზუსტ ხედვად, რომელიც ბიზნესის ოპტიმიზაციას უწყობს ხელს. ის საშუალებას აძლევს დაგროვილ უზარმაზარ მონაცემებს, ნამდვილად იქცეს „უხილავ ასისტენტად“ საწარმოს გადაწყვეტილების მიღებისთვის.

ხელოვნური ინტელექტის ღრმა ინტეგრაცია ინტელექტუალურ ნივთების ნივთების აპარატურასთან, როგორიცაა მაღალი ხარისხის RFID მოდულები, RFID სტანდარტების გლობალურ გავრცელებასთან ერთად, ძლიერ იმპულსს მატებს ოპერაციულ ოპტიმიზაციას ისეთ ინდუსტრიებში, როგორიცაა საცალო ვაჭრობა, ლოჯისტიკა, წარმოება და ჯანდაცვა. ინდუსტრიის ტრანსფორმაცია უკვე მიმდინარეობს; ჩვენ ინტელექტუალური ავტომატიზაციის ახალ ეპოქაში შევდივართ: ულტრამაღალი სიხშირის (UHF) RFID ტექნოლოგია მოქმედებს როგორც „თვალები“, ზუსტად აღიქვამს აქტივების დინამიკას და იჭერს ძირითად მონაცემებს, ხოლო ხელოვნური ინტელექტი მოქმედებს როგორც „ტვინი“, ღრმად აანალიზებს მონაცემთა ღირებულებას და წარმართავს სამეცნიერო გადაწყვეტილებების მიღებას.