ბოლო ოთხი თვის განმავლობაში, Decathlon-მა ჩინეთში არსებული ყველა მსხვილი მაღაზია რადიოსიხშირული იდენტიფიკაციის (RFID) სისტემებით აღჭურვა, რომლებიც
ავტომატურად ამოიცნობს ტანსაცმლის ყველა ნაწილს, რომელიც მის მაღაზიებში გადის. ტექნოლოგია, რომელიც გასული წლის ბოლოს 11 მაღაზიაში იქნა პილოტირებული, არის
მოსალოდნელია, რომ პირველ რიგში ინვენტარიზაციის სიზუსტესა და თაროებზე ხელმისაწვდომობას გაუმკლავდება, ხოლო გრძელვადიანი გეგმაა შეგროვებული მონაცემების გამოყენება მეტი საქმის შესასრულებლად.
ამჟამად, MetraLabs პროგრამული უზრუნველყოფისა და Tory RFID რობოტების, ასევე Checkpoint Systems-ის RFID ტეგების გამოყენებით, სისტემამ გაზარდა ინვენტარიზაციის სიზუსტე.
60%-დან 95%-მდე, Alibaba China-ს ციფრული მაღაზიის მთავარი პროდუქტის მფლობელის, ადამ გრადონის თქმით. ოფიციალური ინსტალაცია ივლისის გარშემო დაიწყება და ყველა მაღაზიაში
სავარაუდოდ, ტექნოლოგიას წელს, შობისთვის გამოიყენებენ.
კომპანიამ არსებული ფასების ეტიკეტები Checkpoint-ის პასიური UHF RFID ეტიკეტებით ჩაანაცვლა, რომლებიც საქონლის წარმოების დღიდან გამოიყენება.
კომპანია იუწყება, რომ წყაროს მარკირება 2021 წელს დაიწყო. რადგან ეტიკეტები ჩვეულებრივ ფასების ეტიკეტებს ცვლის, მწარმოებლებს შეუძლიათ მათი გამოყენება ისევე, როგორც ისინი
ჩვეულებრივი დაბეჭდილი შტრიხკოდების ეტიკეტები იქნებოდა, თქვა ჯორჯმა.
როდესაც მაღაზია სრულად ავტომატიზირებული ინვენტარის დათვლისთვის ემზადება, თანამშრომლები ხშირად ასრულებენ თაროებზე არსებული ნივთების ეტიკეტირებას RFID ტეგების გარეშე.
ჯორჯი აღნიშნავს, რომ მაშინაც კი, თუ მონიშნული ნივთი მომწოდებლისგან მოდის, მაღაზიაზე განლაგების ადრეულ ეტაპზე მაინც მოქმედებს არამონიშნული ნივთი.
პროცესი, ამიტომ საჭიროა იმ მაღაზიაში ვიზიტი, სადაც მონიშნული ნივთი დამზადდა.
პროდუქტის ეტიკეტირების შემდეგ, ის მაღაზიაში მისვლისას ერთხელ იკითხება, რასაც რობოტი აკეთებს, როგორც წესი, თითო მაღაზიაში. RFID მონაცემები კი
შესყიდვებს ასევე შეუძლიათ მიწოდების ჯაჭვებისა და განაწილების ცენტრების მართვა, Alibaba China კი პირველ რიგში მაღაზიებზეა ორიენტირებული, რათა თაროების უკეთესი ვიზუალიზაცია უზრუნველყოს.
რობოტებს შეუძლიათ წასვლა ყველგან, სადაც საქონელი ინახება ან მომხმარებლებისთვის არის გამოფენილი.


გამოქვეყნების დრო: 2022 წლის 5 ნოემბერი