ტრადიციული პროგნოზირება არის დამღლელი და დროის მომთხოვნი პროცესი, რომელიც გულისხმობს სხვადასხვა წყაროდან მონაცემების გაერთიანებას, მათ ანალიზს იმის გასაგებად, თუ როგორ არის ისინი ერთმანეთთან დაკავშირებული და იმის დადგენას, თუ რას ამბობს ის მომავლის შესახებ. დამფუძნებლებმა იციან, რომ ეს ღირებულია, მაგრამ ხშირად უჭირთ გამოყონ დრო და ენერგია, რომელიც საჭიროა მისი კარგად გასაკეთებლად.

ხელოვნური ინტელექტი პროგნოზირებას ნებისმიერი დამფუძნებლისთვის ხელმისაწვდომს ხდის პროცესის ავტომატიზაციით. მისი მძლავრი გამოთვლითი შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს მას გაანალიზოს ფულადი ნაკადების მონაცემები, გაყიდვების მონაცემები, მომხმარებელთა მოზიდვის ხარჯები, საბანკო და საკრედიტო ბარათებით ტრანზაქციები, ვებსაიტის ანალიტიკა, ოპერაციული მონაცემები და სხვა - და ეს მხოლოდ სტარტაპის შიდა მახასიათებლებია. ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია მარტივად გაითვალისწინოს ბაზრის ტენდენციები, ინდუსტრიის საორიენტაციო მაჩვენებლები, სამთავრობო მონაცემები, ეკონომიკური მონაცემები და კონკურენტების აქტივობა.

სტატიკური ცხრილებისგან განსხვავებით, რომლებიც მხოლოდ წარსულ მონაცემებს ეყრდნობა, ხელოვნური ინტელექტი დინამიურად აახლებს პროგნოზებს რეალურ დროში. ეს ნიშნავს, რომ დამფუძნებლებს არ უწევთ მოძველებულ მოდელებზე ფიქრი - ისინი ყოველ ჯერზე იღებენ ახალ, შესაბამის ინფორმაციას. იმ დროის განმავლობაში, რაც დამფუძნებელს ყავის დასალევად სჭირდება, ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია მონაცემების აგრეგირება და ანალიზი საიმედო პროგნოზირების უზრუნველსაყოფად.

ხელოვნური ინტელექტის შემთხვევაში, პროგნოზირება მიმდინარე შეფასებაა. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ პლატფორმებს შეუძლიათ მუდმივად შეაფასონ მონაცემები და განაახლონ პროგნოზები მიმდინარე მაჩვენებლების მიხედვით. ხელოვნური ინტელექტი რეალურ დროში პროგნოზირების საშუალებას იძლევა. ეს ნიშნავს, რომ დამფუძნებლებს შეუძლიათ მყისიერად გადახვიდეთ ბაზარზე. შეამჩნევთ გაყიდვების ვარდნას? ხელოვნური ინტელექტი გამოავლენს მიზეზს - იქნება ეს სეზონური ტენდენცია, კონკურენტის ახალი ფასების მოდელი თუ მომხმარებლის ქცევის ცვლილება - რათა თქვენ შეძლოთ რეაგირება მანამ, სანამ ეს გავლენას მოახდენს ფულად ნაკადებზე.