従来の予測は、様々な情報源から得たデータを統合し、それらの相互関係性を理解し、未来について何を示唆しているかを判断するという、退屈で時間のかかるプロセスです。創業者はその価値を認識していますが、それを効果的に行うために必要な時間と労力を割くのに苦労することがよくあります。

AIはプロセスを自動化することで、あらゆる創業者が予測を実行できるようにします。その強力なコンピューティング能力により、キャッシュフローデータ、売上データ、顧客獲得コスト、銀行およびクレジットカード取引、ウェブサイト分析、運用データなど、スタートアップのあらゆる情報を精査できます。しかも、これはスタートアップの社内データの一部にすぎません。AIは市場動向、業界ベンチマーク、政府データ、経済データ、競合他社の動向なども容易に考慮できます。

過去のデータのみに依存する静的なスプレッドシートとは異なり、AIは予測をリアルタイムで動的に更新します。つまり、創業者は古いモデルを気にする必要はなく、ログインするたびに最新かつ関連性の高いインサイトを得ることができます。創業者がコーヒーを一杯飲みに行く程度の時間で、AIはデータを集約・分析し、信頼性の高い予測を提供します。

AIを活用することで、予測は継続的な評価となります。AI駆動型プラットフォームは、常にデータを評価し、現在のパフォーマンスに基づいて予測を更新できます。AIはリアルタイム予測を可能にします。つまり、創業者は即座に方向転換できるのです。売上の減少に気づいたら、季節的なトレンド、競合他社の新しい価格モデル、顧客行動の変化など、AIがその原因を明らかにし、キャッシュフローに影響を与える前に対応することができます。