חיזוי מסורתי הוא תהליך מייגע וגוזל זמן, הכולל שילוב נתונים ממקורות שונים, ניתוחם כדי להבין כיצד הם קשורים זה לזה וקביעת מה הם אומרים על העתיד. מייסדים יודעים שזה בעל ערך, אך לעתים קרובות מתקשים להקדיש את הזמן והאנרגיה הדרושים כדי לעשות זאת בצורה טובה.

בינה מלאכותית מאפשרת גישה נוחה לכל מייסד לחיזוי על ידי אוטומציה של התהליך. יכולות המחשוב החזקות שלה מאפשרות לה לסנן נתוני תזרים מזומנים, נתוני מכירות, עלויות רכישת לקוחות, עסקאות בנקאיות וכרטיסי אשראי, ניתוח אתרים, נתונים תפעוליים ועוד - וזה רק הנתונים הפנימיים של הסטארט-אפ. בינה מלאכותית יכולה גם לשקול בקלות מגמות שוק, מדדי ביצועים בתעשייה, נתוני ממשלה, נתונים כלכליים ופעילות מתחרים.

בניגוד לגיליונות אלקטרוניים סטטיים המסתמכים אך ורק על נתונים קודמים, בינה מלאכותית מעדכנת תחזיות באופן דינמי בזמן אמת. משמעות הדבר היא שמייסדים אינם צריכים לדאוג ממודלים מיושנים - הם מקבלים תובנות חדשות ורלוונטיות בכל פעם שהם מתחברים. בפרק הזמן שלוקח למייסד לצאת לשתות כוס קפה, בינה מלאכותית יכולה לאגד ולנתח את הנתונים כדי לספק תחזיות אמינות.

בעזרת בינה מלאכותית, חיזוי הוא הערכה מתמשכת. פלטפורמות המונעות על ידי בינה מלאכותית יכולות להעריך נתונים באופן מתמיד ולעדכן תחזיות על סמך הביצועים הנוכחיים. בינה מלאכותית מאפשרת חיזוי בזמן אמת. משמעות הדבר היא שמייסדים יכולים לשנות את התהליכים באופן מיידי. מזהים ירידה במכירות? בינה מלאכותית תחשוף את הסיבה - בין אם מדובר במגמה עונתית, במודל תמחור חדש של מתחרה או בשינוי בהתנהגות הלקוחות - כך שתוכלו להגיב לפני שזה משפיע על תזרים המזומנים.