RFID-tehnoloogia rõivatööstuse juhtimisrakendustes

Rõivatööstus on tihedalt integreeritud tööstusharu, mis ühendab disaini ja arenduse, rõivaste tootmise, transpordi ja müügi ühes kohas. Praegune rõivatööstus põhineb suures osas vöötkoodiandmete kogumisel, moodustades täieliku protsessi jälgitavuse põhimõtte „tootmine – ladu – kauplus – müük“. Äritegevuse ulatuse jätkuva laienemise, vastuvõtu ja saatmise arvu suurenemise ning varude haldamise keerukuse tõttu ei suuda vöötkooditehnoloogial põhinev kaupade skaneerimise meetod enam vastata vastuvõtu ja saatmise toimingute efektiivsusnõuetele, mis on madalad ja veaohtlikud. Lisaks on teabe tagasiside aeglane, mille tulemuseks on varude ülejääk/lao otsasaamine ja muud olukorrad, mida ei suudeta õigeaegselt lahendada. Tänapäeval on konkurents rõivatööstuses väga tihe. Turul koha saamiseks on vaja parandada rõivatootmise juhtimise efektiivsust. RFID-tehnoloogia kasutuselevõtt statsionaarsete RFID-lugerite, pihuarvutite ja RFID-rõivasiltide abil aitab saavutada rõivaste varude, varguse ja võltsimise vastase võitluse, rõivaste üleandmise ja muu haldamise, parandada efektiivsust, vähendada veamäära ja säästa kulusid.

Rõivatööstuses sisaldab iga rõivaeseme külge kinnitatud RFID-silt teavet tootmisest kuni müügini. RFID-tehnoloogiat saab kasutada tootmisgraafiku ja -planeerimise haldamiseks ja kontrollimiseks, erinevate protsesside ja sektsioonide tegelike tulemuste registreerimiseks ning programmi optimeerimiseks vastavalt kogutud andmetele. See parandab tootmise efektiivsust ja vähendab samal ajal tootmiskulusid.

Rõivaste ladustamise ja ringluse haldamise protsessis on traditsiooniline juhtimismeetod käsitsi salvestamine, mis on ebaefektiivne ja veaohtlik. Kasutades RFID-tehnoloogia mitme sihtmärgi tuvastamise ja mittevisuaalse tuvastamise omadusi, kasutatakse RFID-lugemis- ja kirjutamisseadmeid suure hulga rõivaandmete kogumiseks. See parandab vastuvõtmise, levitamise, saatmise, inventuuri ja muude laotoimingute tõhusust ning inventuuri haldamise täpsust.


Postituse aeg: 08.01.2025